【摘 要】
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为落实精准规划、价值建网的要求,研究并实现了一种智能化预测新建站价值的算法,解决了新建站因特征表达不充分而导致的价值评估不够精确问题。该算法通过梯度提升决策树（GBDT）进行特征融合,采用逻辑回归（LR）建立高价值概率评估模型。实现后应用于无线网精准价值规划平台（DIVE）,根据真实现网数据对比开展多项实验,证明了算法的科学有效,精准度可达95%。进一步分析实验结果、逐一比对、探寻原因,最终总结出
【出 处】
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5G网络创新研讨会（2022）论文集
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为落实精准规划、价值建网的要求,研究并实现了一种智能化预测新建站价值的算法,解决了新建站因特征表达不充分而导致的价值评估不够精确问题。该算法通过梯度提升决策树（GBDT）进行特征融合,采用逻辑回归（LR）建立高价值概率评估模型。实现后应用于无线网精准价值规划平台（DIVE）,根据真实现网数据对比开展多项实验,证明了算法的科学有效,精准度可达95%。进一步分析实验结果、逐一比对、探寻原因,最终总结出三类适用场景,为智能选址、需求预判奠定基础,以供相关人员参考。
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