基于风向修正的反距离权重法的大气边界层臭氧浓度预测中气象缺失数据的补充

来源 :2011年京台化学工程与技术学术研讨会 | 被引量 : 0次 | 上传用户:tjkjkfzx
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近几十年,大气边界层臭氧污染已经成为全球各大城市重点关注的空气污染问题之一,很多国家和地区对此进行了大量研究.臭氧预测建模数据中普遍存在数据缺失问题,直接影响了统计预测模型的准确性.针对该问题,本文提出了一种新的用于补充气象缺失数据的方法:基于风向修正的反距离权重法(WIIDWM).然后利用休斯顿地区2004-2008年间的数据进行验证,并将结果与基于回归的EM算法(REGEM)进行比较.结果表明,在氮氧化物(如:NO,NO2)同时缺失时,WIIDWM补充效果优于REGEM.
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