【摘 要】
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土壤有机质是土壤肥力的一个重要指标,如何快速高效地定量估算有机质含量是精确农业的要求.地面光谱遥感因其快速、简便、非接触、不破坏、环保等优点,成为定量估算有机质含量的主要技术手段.本文利用吉安县土壤图叠加土地利用现状图,手持GPS空间定位采集到吉安县主要类型土壤样品,通过对土壤样品的光谱特征解析、土壤光谱各种预处理和有机质相关分析,找出特征光谱,建立特征光谱和有机质含量的定量估算模型,并对模型稳定
【机 构】
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江西农业大学,南昌332503 江西农业大学,南昌332503;南昌师范高等专科学校,南昌 330
【出 处】
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中国土壤学会第十二届全国会员代表大会暨第九届海峡两岸土壤肥料学术交流研讨会
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土壤有机质是土壤肥力的一个重要指标,如何快速高效地定量估算有机质含量是精确农业的要求.地面光谱遥感因其快速、简便、非接触、不破坏、环保等优点,成为定量估算有机质含量的主要技术手段.本文利用吉安县土壤图叠加土地利用现状图,手持GPS空间定位采集到吉安县主要类型土壤样品,通过对土壤样品的光谱特征解析、土壤光谱各种预处理和有机质相关分析,找出特征光谱,建立特征光谱和有机质含量的定量估算模型,并对模型稳定性和预测性进行了检验.结果表明,吉安县主要土壤类型为有机质影响类型、铁控制类型、铁影响类型和最小改变型;有机质在350～2500nm波长范围内并不存在吸收峰,各种预处理后光谱反射率与有机质含量相关性最强为反射光谱SG平滑后一阶导数,相关性为5.36,最强光谱在1394nm;各种预处理光谱和有机质建立的最佳逐步回归模型为y=519.8a1674-313.223a2024+57.582a1674+4.009,决定系数为R2为0.511,均方根误差RMSE为0.479;基于光谱对数倒数一阶导数的特征光谱建立偏最小二乘回归建立预测模型的决定系数R2为0.766,均方根误差RMSE为0.484,验证模型的决定系数为0.75,均方根误差为0.50.偏最小二乘法建立的模型效果最好,利用特征光谱能作为县级各种类型土壤的有机质快速定量估算.
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