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本文提出了一种基于BP型人工神经网络的冠心病心电信号识别方法.该网络的输入数据为病人的一些基本参数和心电信号的四个特征参数.实验检测结果表明,该网络能够完全正确识别训练样本,对测试样本的正确识别率达到90﹪以上.
基于BP型人工神经网络的冠心病诊断新方法
【摘 要】
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本文提出了一种基于BP型人工神经网络的冠心病心电信号识别方法.该网络的输入数据为病人的一些基本参数和心电信号的四个特征参数.实验检测结果表明,该网络能够完全正确识别
【机 构】
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北京工业大学生物医学工程中心,100022
【出 处】
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第十届全国医药信息学大会
【发表日期】
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2005年期
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