【摘 要】
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能源需求总量及其结构的预测是能源规划和产业政策制定的基础,而现有研究对能源结构的预测尚显不足.本文使用季度GDP、季度工业增加值和年度能源需求的混频数据,通过构建ADL-MIDAS模型,在不同的权重函数形式和预测方法的组合模型中选取了预测中国能源需求的最优模型形式,并对“十三五”期间中国能源需求总量及其结构进行了预测.样本内预测结果表明,在最优模型形式下,最小预测误差仅为0.02％,向前预测4期的
【机 构】
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山西财经大学统计学院,山西太原,030006 吉林大学数量经济研究中心,吉林长春,130012
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能源需求总量及其结构的预测是能源规划和产业政策制定的基础,而现有研究对能源结构的预测尚显不足.本文使用季度GDP、季度工业增加值和年度能源需求的混频数据,通过构建ADL-MIDAS模型,在不同的权重函数形式和预测方法的组合模型中选取了预测中国能源需求的最优模型形式,并对“十三五”期间中国能源需求总量及其结构进行了预测.样本内预测结果表明,在最优模型形式下,最小预测误差仅为0.02％,向前预测4期的最大误差也仅为2％,说明ADL-MIDAS模型在预测能源需求方面产生了效果的良好.对“十三五”期间能源需求的预测结果显示,在设定经济增长情境下,到2020年,中国能源需求总量将达到46.5亿吨标准煤左右,煤炭、天然气和非化石能源需求总量占能源总需求的比重分别为57％左右、7.6％左右和18％左右.上述结果表明,“十三五”期间的能源规划目标基本可以实现,但是天然气需求要达到10％的比重仍存在一定困难,未来天然气的市场化进程和需求普及还需继续推进.
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