【摘 要】
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针对经典的CodeBook算法存在的问题，提出了一种邻域初始化的多层码书模型算法。从视频序列的第一帧中选取训练样本用于构造背景模型，使得算法从第二帧开始即可检测出运动目标；采
【机 构】
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合肥工业大学计算机与信息学院,合肥,230009
【出 处】
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全国第25届计算机技术与应用学术会议(CACIS·2014)
论文部分内容阅读
针对经典的CodeBook算法存在的问题，提出了一种邻域初始化的多层码书模型算法。从视频序列的第一帧中选取训练样本用于构造背景模型，使得算法从第二帧开始即可检测出运动目标；采用随机聚类技术，从码书模型中选取被更新的码字,使得每一个码字的生命周期为指数递减趋势,保证了背景模型的自适应更新；将单层背景模型拓展到多层背景模型,使得算法能够检测出复杂背景下的目标。实验结果表明，构造背景模型的效率有所提高,同时在复杂背景下能够检测出完整的运动目标。
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