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本文针对质子交换膜燃料电池阴极流量系统,在噪声信息未知的情况下,应用扩展卡尔曼滤波方法实现了模型的在线辨识,并可将系统参数及噪声参数同时估计出来.通过仿真与实际数据的比对,证明了此方法的可行性.此方法与自适应预测控制相结合已在实际的燃料电池流量系统控制上成功应用.
质子交换膜燃料电池流量系统在线辨识
【摘 要】
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本文针对质子交换膜燃料电池阴极流量系统,在噪声信息未知的情况下,应用扩展卡尔曼滤波方法实现了模型的在线辨识,并可将系统参数及噪声参数同时估计出来.通过仿真与实际数据
【出 处】
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第17届中国过程控制会议
【发表日期】
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2006年期
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