【摘 要】
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本文采用四种不同空间分辨率的SO2、NO2实测资料模拟分析了中国地区SO2、NO2不同观测信息密度对SO2、NO2源同化反演及空气质量预报的影响，并重点分析了华北地区SO2、NO2浓度加密观测对改善SO2、NO2排放源和空气质量预报的重要影响。分析结果表明，采用不同分辨率的实测资料时，SO2、NO2的趋势预报效果改善程度有一定差异，采用较高分辨率的实测资料进行SO2、NO2源同化修正时，可明显减小
【机 构】
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国家气候中心,北京 100081 中国气象科学研究院,北京 100081
【出 处】
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2008年全国风与大气环境学术会议
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本文采用四种不同空间分辨率的SO2、NO2实测资料模拟分析了中国地区SO2、NO2不同观测信息密度对SO2、NO2源同化反演及空气质量预报的影响，并重点分析了华北地区SO2、NO2浓度加密观测对改善SO2、NO2排放源和空气质量预报的重要影响。分析结果表明，采用不同分辨率的实测资料时，SO2、NO2的趋势预报效果改善程度有一定差异，采用较高分辨率的实测资料进行SO2、NO2源同化修正时，可明显减小SO2、NO2浓度的预报误差。华北地区较高分辨率的观测信息对于改善源同化修正效果及华北地区SO2、NO2浓度的趋势预报效果十分重要，尤其是对SO2浓度的预报尤为重要；采用高分辨率的实测资料同化修正的排放源，SRF-CMAQ模式对北京城市尺度SO2、NO2浓度的变化趋势、浓度水平和空间分布特征具有较好的预报效果。
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