【摘 要】
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利用分段直接标准化方法(PDS)建立一个稳健的近红外定量模型,这个模型可以用来预测不同生长期不同种类树叶中叶绿素含量.本实验用到了4组数据(A,B,C,D),A组中的光谱被定义为
【机 构】
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华东理工大学,上海市功能材料重点实验室,化学于分子工程学院,上海200237
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利用分段直接标准化方法(PDS)建立一个稳健的近红外定量模型,这个模型可以用来预测不同生长期不同种类树叶中叶绿素含量.本实验用到了4组数据(A,B,C,D),A组中的光谱被定义为主光谱,B、C和D组中的光谱被定义为从光谱.为了提高模型的预测能力,在PDS前对光谱进行了一阶导、标准归一化和多元散射校正等预处理.结果表明,经过一阶导预处理后,模型转移的结果最好.当用A组数据建立的近红外校正模型直接预测B,C和D中的独立预测集,预测均方根误差(RMSEP)分别为1.0038,1.2521和1.3184.而经过PDS算法转移后,B,C和D的RMSEP分别为0.3878,0.2779和0.4516,显然比直接预测的误差有很大程度上的降低.PDS实现了叶片中叶绿素含量近红外定量模型在不同生长期不同种类树叶间的转移.
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