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为实现船舶操纵性的在线预报及自适应运动控制,针对Nomoto二阶非线性运动模型参数辨识问题,将最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LSSVM)与多新息方法相结合,提出一种新的多新息在线LSSVM辨识建模方法.实验结果表明,使用所提出的算法辨识的模型进行预报的拟合误差可达到4.76％以下,能准确拟合船舶操纵运动模型.