【摘 要】
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滚动轴承的局部故障振动信号一般表现为周期的瞬态冲击成分.对轴承振动信号进行瞬态冲击成分分析,可以提取轴承的故障特征.而在强噪声存在的情况下,很难提取冲击故障.提出了基于最大相关峭度去卷积和增广拉格朗日收缩方法对微弱滚动轴承故障进行诊断.首先采用最大相关峭度去卷积进行降噪处理,然后通过最大相关系数法建立Laplace小波字典,最后采用增广拉格朗日收缩来求解稀疏表示系数.通过分析轴承故障仿真信号和实验
【机 构】
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大连理工大学机械工程学院 大连116024
【出 处】
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2016年全国设备监测诊断与维护学术会议、第十五届全国设备故障诊断学术会议、第十七届全国设备监测与诊断学术会议、2016
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滚动轴承的局部故障振动信号一般表现为周期的瞬态冲击成分.对轴承振动信号进行瞬态冲击成分分析,可以提取轴承的故障特征.而在强噪声存在的情况下,很难提取冲击故障.提出了基于最大相关峭度去卷积和增广拉格朗日收缩方法对微弱滚动轴承故障进行诊断.首先采用最大相关峭度去卷积进行降噪处理,然后通过最大相关系数法建立Laplace小波字典,最后采用增广拉格朗日收缩来求解稀疏表示系数.通过分析轴承故障仿真信号和实验信号,可以实现强噪声背景下轴承微弱故障的冲击位置特征提取.
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