【摘 要】
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文章以力能指标和体积为目标,建立永磁直线同步电机的优化数学模型.针对传统遗传算法优化结果单一、收敛速度慢的缺点,引入交叉概率和变异概率的变尺度策略,提出一种改进的小生境遗传算法,结合模式搜索法来加强小生境遗传算法的全局搜索效率和局部寻优能力,能够快速找出目标函数的多个优化解(全局最优解或局部最优解).应用改进的小生境遗传算法对永磁直线同步电动机进行优化,功率因数、效率等各项性能指标有较大改善和提高
【机 构】
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河南理工大学,电气工程与自动化学院,河南,焦作,454003
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文章以力能指标和体积为目标,建立永磁直线同步电机的优化数学模型.针对传统遗传算法优化结果单一、收敛速度慢的缺点,引入交叉概率和变异概率的变尺度策略,提出一种改进的小生境遗传算法,结合模式搜索法来加强小生境遗传算法的全局搜索效率和局部寻优能力,能够快速找出目标函数的多个优化解(全局最优解或局部最优解).应用改进的小生境遗传算法对永磁直线同步电动机进行优化,功率因数、效率等各项性能指标有较大改善和提高,获得较为满意的结果.为永磁直线同步电动机的广泛工业应用打下基础.
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