微博转发是消息在微博网络中得到持续传播的重要方式，微博转发预测对微博突发性检测和微博影响力评估具有重要意义。现有微博转发预测大多集中在消息属性及传播网络特征的研究，而微博是否会被转发与用户个体行为具有紧密相关性，本文从微博对用户的能见度和用户兴趣角度，研究用户对于上游用户单条微博的转发行为预测问题。(1)提出了基于用户活跃期和动态时间窗的转发行为、忽略行为、未接收行为识别方法；(2)提出了基于兴趣衰减的用户动态兴趣计算模型，有效度量用户兴趣及其变化特性对用户转发行为的影响程度；(3)提出了用户转发率、交互频率等用户行为特征，有效度量了用户历史行为模式和用户影响力传递效应的差异性对用户转发行为的影响，最后建立基于分类模型的转发行为预测方法，在真实数据上的实验结果表明，本方法能够准确预测用户是否会转发其上游用户的微博。