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本文通过应用模糊变换的思想,提出了一个解决该问题的方法.首先利用Naive Bayesian分类树,把用户提交的一些反映用户需求的网页,或关键字进行分类.然后根据分类结果建立反映用户需求的模糊集.再由事先建立好的模糊关系矩阵,把反映用户需求的模糊集映射到Web的网页节点上去.通过这种映射,可以对Web的信息搜索进行优化,提出其搜索效率.