【摘 要】
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Introducing a leak–detection method of natural gas pipeline based on artificial neural network and acoustic signal.Taking the given acoustic characteristics of gas pipeline as different network’s inpu
【机 构】
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College of Pipeline and Civil Engineering in China University of Petroleum(East China)
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Introducing a leak–detection method of natural gas pipeline based on artificial neural network and acoustic signal.Taking the given acoustic characteristics of gas pipeline as different network’s input,comparing the efficiencies and results (including network’s complexity,training time and accuracy of their recognition system)of these networks,optimizing the parameters (training method,epoch,performance,network’s construct and gradient) and finding out the most appropriate network for leak-finder.Finally,we combine the selected network and characteristics to program the leak detection system of natural gas pipeline.
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