【摘 要】
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随着储层预测要求精度的提高,从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的(或最有效的、最具有代表性的)地震属性,进行地震属性组合优化已是必然.K-L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性,而不能优选出一些更高阶的相互独立的地震属性;K-L变换仅利用了属性的二阶统计特性。独立分量分析(ICA)作为分解观测数据中独立信息的有力工具,不仅利用了属性的二阶统计特性,而且还利用了属性的高阶统计特性,能优
【机 构】
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西南石油大学 四川石油地球物理勘探公司
【出 处】
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中国石油学会2008年物探技术研讨会
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随着储层预测要求精度的提高,从众多地震属性集中挑选对所预测对象最敏感的(或最有效的、最具有代表性的)地震属性,进行地震属性组合优化已是必然.K-L变换通过一正交变换优选出一些不相关的地震属性,而不能优选出一些更高阶的相互独立的地震属性;K-L变换仅利用了属性的二阶统计特性。独立分量分析(ICA)作为分解观测数据中独立信息的有力工具,不仅利用了属性的二阶统计特性,而且还利用了属性的高阶统计特性,能优选出最敏感的、相互独立的地震属性。独立分量分析属性组合优化方法不需要测井数据、井旁储层段的参数、钻井数据等,不受勘探开发阶段测井资料的数量的限制.实际资料的应用分析表明用独立分量分析组合优化后的地震属性做储层预测具有较高的精度和可靠性,是一种全新的属性组合优化方法.
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