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被控对象采用简单的开关变换器，并且设计了该变换器的神经网络控制器，基于FPGA方法探讨该控制器的硬件实现问题。分析了神经网络控制器的可重构特征，给出了几种基本可重构单元，基于SG/Simulink，建立了该控制器的实现模型。仿真结果表明，基于FPGA的神经网络的可重构实现技术，负载抗干扰能力强，超调响应时间快，减少了硬件资源的占用量，为电力电子领域神经网络控制器的硬件设计提供了一种新的方法。