现代药物开发中,一个核心问题就是药物-靶点相互作用研究。针对药物的药物-靶点谱(DTI profiling)进行分析能够帮助我们推断药物的适应症,药物副作用,药物-药物相互作用关系以及药物的作用模式。因此,在基因组水平上快速可靠地预测药物-靶点谱就显得尤为重要。这里,我们基于多靶点构效关系理论(Multi-target SAR methodology)构建了一个能够实时预测药物-靶点谱的在线计算平台:TargetNet。平台核心采用朴素贝叶斯(Naive Bayes)方法和多种分子指纹构建了计算速度和准确度俱佳的模型,并且利用集成的思想构建了这些指纹的集成模型,提升了整体的预测能力。最终我们得到623个模型并进行了多种验证和评估,得到其整体AUC在75–100%之间。使用该平台,用户只需要提交分子结构文件即可得到该分子通过623个高质量构效关系模型后的预测活性,进而生成该分子的药物-靶点谱。该谱可以作为化合物的特征向量应用在多个相关领域。我们已经将其成功应用在药物潜在靶点预测,药物毒性预测,药物-药物相互作用预测,药物作用模式预测等方面并展现出强大的预测能力。平台入口:http://targetnet.scbdd.com。