【摘 要】
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在点对点通信和中继通信场景下,本文提出了一种基于Hilbert谱的特定辐射源识别(specific emitter identification,SEI)算法。该算法采用相关性作为识别特征,用以衡量Hilb
【机 构】
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轨道交通与安全国家重点实验室,北京交通大学,北京,中国
【出 处】
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中国电子学会第二十一届信息论学术年会
论文部分内容阅读
在点对点通信和中继通信场景下,本文提出了一种基于Hilbert谱的特定辐射源识别(specific emitter identification,SEI)算法。该算法采用相关性作为识别特征,用以衡量Hilbert谱之间的似然性,并利用支持向量机(SVM)完成分类。进而研究中继通信场景中的识别问题,在此场景下,源发射机的指纹特征将叠加中继的指纹特征,本文将所提算法推广至该场景并论证其有效性。此外,还验证本文所提算法在非高斯噪声、平坦衰落等非理想信道条件下的识别性能。仿真结果表明,该算法在点对点通信和中继通信场景下均具有良好的识别性能,且在非理想的信道条件下具有较好的鲁棒性。
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