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母线充电保护存在一些缺点和不足，在分析母线正常充电和发生故障情况的基础上，结合模糊神经网络这一人工智能技术，综合利用母线充电时的电气量作为网络的特征输入量，并采用Simpson模糊极小-极大神经网络来形成区分母线正常充电和故障情况的模糊模式识别器。通过EMTP程序大量仿真计算获取模糊神经网络的训练和检验样本，结果表明，训练后的网络能快速准确地判断母线在各种运行工况下的正常充电和故障情况。