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针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点，利用BP算法监督学习特点和模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性，结合BP和SA算法，介绍了一种新的BP-SA混合算法.并将其应用于GPS高程拟合，实例证明该算法是有效的。
基于BP-SA混合算法的GPS高程拟合
【摘 要】
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针对误差反向传播(BP)算法训练速度慢和易于陷入局部最小值的缺点，利用BP算法监督学习特点和模拟退火算法(SA)在局部极小处的概率突变性，结合BP和SA算法，介绍了一种新的BP-SA混合算法.并将其应用于GPS高程拟合，实例证明该算法是有效的。
【机 构】
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福州市勘测院，福州市湖东路188号，350003 广州市城市规划勘测设计研究院，广州，510060
【出 处】
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第七届全国矿山测量学术会议
【发表日期】
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2007年12期
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