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提出—种基于PCA-遗传算法优化后的神经网络在电力电子整流装置故障诊断实现。首先对故障信号用主元分析法(PCA)提取特征向量，然后用遗传优玳讲经网络进行训练和测试。通过三相可控整流电路晶闸管断路故障诊断实验结果表明，该方法能够提高神经网络模型的学习效率和诊断的准确性，具有很好的故障识别诊断能力，有广阔的应用前景。