【摘 要】
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本文针对具有循环平稳特性的QPSK信号特征提取的问题。提出了一种基于经验模态分解(EMD)和循环谱估计相结合的方法,对含噪QPSK信号进行经验模态分解,将所得固有模态函数(IMF)进行时间尺度滤波并估计滤波后IMF的循环谱,在低信噪比情况下能够实现QPSK信号特征参数的提取。该方法相对传统的基于循环谱理论的特征参数提取方法性能得到了很大提高。
【机 构】
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解放军理工大学通信工程学院研究生1队 21007 解放军理工大学通信工程学院电子信息工程系 210
【出 处】
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中国电子学会第十五届信息论学术年会暨第一届全国网络编码学术年会
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本文针对具有循环平稳特性的QPSK信号特征提取的问题。提出了一种基于经验模态分解(EMD)和循环谱估计相结合的方法,对含噪QPSK信号进行经验模态分解,将所得固有模态函数(IMF)进行时间尺度滤波并估计滤波后IMF的循环谱,在低信噪比情况下能够实现QPSK信号特征参数的提取。该方法相对传统的基于循环谱理论的特征参数提取方法性能得到了很大提高。
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