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简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型,讨论了基于RBF神经网络技术的岩体边坡稳定性分析方法及其有效性.研究表明,用RBF神经网络方法预测边坡岩体的稳定状况是可行的.
神经网络(RBF)在岩体边坡稳定性研究
【摘 要】
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简要分析RBF网络的结构特点及最近邻聚类学习算法之后,以大量边坡工程的稳定状况为学习训练样本及预测样本,建立了预报模型,讨论了基于RBF神经网络技术的岩体边坡稳定性分析
【机 构】
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武汉理工大学交通学院(武汉)
【出 处】
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全国岩土与工程学术大会
【发表日期】
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2003年期
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