【摘 要】
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先利用ANSYS概率设计模块中蒙特卡罗拉丁超抽样方法研究分析了张弦桁架结构各设计参数及节点定位误差对频率的敏感性，再借助于MATLAB软件通过遗传神经网络方法对敏感性分析时提供的样本进行训练，获取频率与各误差间的非线性关系，从而进行单因素及多因素误差模型修正。研究表明所采用的修正方法对张弦桁架等预应力大跨结构的动力模型修正是有效和方便的。
【机 构】
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北京工业大学建工学院结构所,100124 北京工业大学城市与工程安全减灾省部共建教育部重点实验室，北京 100124
【出 处】
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第十二届全国现代结构工程学术研讨会暨第二届全国索结构技术交流会
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先利用ANSYS概率设计模块中蒙特卡罗拉丁超抽样方法研究分析了张弦桁架结构各设计参数及节点定位误差对频率的敏感性，再借助于MATLAB软件通过遗传神经网络方法对敏感性分析时提供的样本进行训练，获取频率与各误差间的非线性关系，从而进行单因素及多因素误差模型修正。研究表明所采用的修正方法对张弦桁架等预应力大跨结构的动力模型修正是有效和方便的。
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