【摘 要】
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为了实现仅需一次扫描数据库即可快速完成关联规则挖掘之目的，提出了基于关联规则模板(ARMP)的快速挖掘算法。其关键环节在于如何构建关联规则模板(ARMP)。面临的主要问题
【机 构】
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烟台大学计算机学院 烟台 264005
【出 处】
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第三届中国数据挖掘学术会议(CCDM2009)
论文部分内容阅读
为了实现仅需一次扫描数据库即可快速完成关联规则挖掘之目的，提出了基于关联规则模板(ARMP)的快速挖掘算法。其关键环节在于如何构建关联规则模板(ARMP)。面临的主要问题是模板空间的计算和压缩。于是，又提出了预期关联规则集的概念。并分别对全项事务集和非全项事务集的预期关联规则集空间大小进行了定量分析和测算。结果发现由于存在着项集元素间的互斥性质，使得对非全项事务集关联规则模板空间的压缩具有很大的余地。从而预示了该算法的可行性和适用性。另外，实验测试表明与传统Apriori算法比较，基于关联规则模板(ARMP)的挖掘算法在执行性能方面，的确有较大幅度提高。
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