非均匀高斯绑定技术的研究

来源 :第九届全国人机语言通讯学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:szzc2001
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在语音识别的HMM模型中对高斯分量进行共享(高斯绑定)是模型压缩中的重要技术,现有基于均匀分配的高斯绑定技术,不能有效地利用高斯,容易造成冗余。本文提出了基于非均匀分配的高斯绑定技术,给出了分别在最大似然准则、最小KLD准则和最大BIC准则下高斯成份数目的非均匀分配方法,在WSJ0数据库上进行实验,结果表明,该技术能够在模型总高斯数相同的条件下,与现有的基于均匀分配的高斯绑定技术相比,可以进一步提升系统的性能,在最好的情况下,词错误率相对下降7.84%。
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