【摘 要】
:
本文介绍了股票市场的动力学复杂性--混沌性质、分形特征和股市中的同步现象.重点讨论了股市混沌的判定以及股市的关联维数的计算,为股市价格波动的短期预测奠定了基础.
【出 处】
:
2002年全国振动工程及应用学术会议
论文部分内容阅读
本文介绍了股票市场的动力学复杂性--混沌性质、分形特征和股市中的同步现象.重点讨论了股市混沌的判定以及股市的关联维数的计算,为股市价格波动的短期预测奠定了基础.
其他文献
介绍了设备远程诊断技术的发展和实施设备故障远程诊断的意义.重点分析了基于Internet的设备故障远程诊断的基本概念和系统基本组成及其工作的基本原理.提出了实现基于Internet的设备故障远程诊断系统要解决的关键问题.
提出一种基于奇异谱理论的降噪方法,并在分析滚动轴承故障特性的同时,将奇异谱理论的降噪方法与小波分析理论结合应用于滚动轴承故障诊断中.实验表明,这种结合后的新方法能够更有效地降低噪声,突出振动信号的故障特征,从而提高设备故障诊断的准确率.
介绍一种基于RS-485网络的轧机运行参数在线监测诊断系统的设计及其关键技术.讨论了RS-485标准的通信原理及其软件实现方法.利用该方法开发的一套在线监测系统经现场运行表明该系统具有较好的稳定性和抗干扰能力、较高的数据传输速率以及较远的传输距离.
本文阐述了根据机组运行工艺条件(即气动热力参数如:气体物性参数、进排气压力、温度等)的变化,对机组运行气动性能在线监测及评价的意义.介绍了汽轮压缩机组运行热力性能高速在线监测及评估系统的功能.
针对转子裂纹和碰摩故障的实验研究中存在的困难,提出了相应的解决方法,并通过实验验证了转子裂纹和碰摩故障理论研究得到的结论,为在实际应用中分析和诊断这些故障提供了有力的实验依据.为了对实验数据进行辨识,本文讨论了转子裂纹和碰摩故障的有限元模型,介绍了应用遗传算法对故障参数包括故障位置进行辨识的方法,并通过一个转子开裂纹实验数据辨识来验证该方法的有效性.
依据旋转机械的故障特性,本文提出了一种有效的融合算法.首先将多个传感器获得的振动信号进行特征提取,而后通过BP神经网络实现故障分类,最后根据D-S证据推理作出故障决策.文中,作者对融合中每个传感器的权重也进行了讨论.
本文在简要介绍随机共振概念的提出,研究进展与现状的基础上,探讨了随机共振技术用于微弱信号检测所需要解决的关键技术及相应的研究思路,展望了基于随机共振的微弱信号检测技术的应用前景.
本文根据声流/振动波的特性,研究了声波/振动波的数据采集和有效信号源的位置判定,提出了建立声波/振动生命搜索与定位原理的数理模型和相关信号的处理方法,指出了今后研究方向.
支持向量机是一种新兴的小样本统计学习方法,它较好地解决了其它学习方法中的小样本、高维数和局部极小点等实际问题,因此成为当前机器学习的研究热点.本文提出一种基于支持向量机的抽油泵示功图识别方法,实验结果表明,该方法可对8种工况下的示功图进行识别,具有较好的有效性、稳健性和推广性.
机械噪声故障特征提取的难点在于观测信号具有较小的信噪比,本文利用盲分离方法从观测信号中提取待监测源信号功率谱.为解决盲分离算法中未知源信号数目估计问题,使用奇异值分析法确定实际声源数目,并采用偏奇异值分析法从观测信号中选取最大信息墒信号进行盲分离,使用二阶盲分离算法对观测的混合信号进行盲分离,该法通过联合近似对角化功率谱矩阵来提取待监测源噪声谱特征.提出的算法具有较小的计算量,能够消除临近机器或部