【摘 要】
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关联规则挖掘是从大量数据的项目集之间的关联或者相关联系中来发现频繁项目集的主要技术和方法.本文引入模糊集理论和有效支持度的概念，并充分考虑有效支持度的阈值和有效支持度的支持频度，提出了一种新的产生频繁模糊项集算法的修改方案，由于有效支持度的引入直接作用于产生频繁模糊项集的最初端，在算法的执行效率上具有非常明显的效果，
【机 构】
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浙江理工大学信息电子学院,杭州,310018;厦门大学计算机科学系,厦门,361005 厦门大学计
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关联规则挖掘是从大量数据的项目集之间的关联或者相关联系中来发现频繁项目集的主要技术和方法.本文引入模糊集理论和有效支持度的概念，并充分考虑有效支持度的阈值和有效支持度的支持频度，提出了一种新的产生频繁模糊项集算法的修改方案，由于有效支持度的引入直接作用于产生频繁模糊项集的最初端，在算法的执行效率上具有非常明显的效果，
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