【摘 要】
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本文提出一个并行多维视图维护方法PMDVM,它通过选择性算法将增量式视图维护和视图自维护有效地融合在一起，同时,它还利用相关性算法对不相关更新进行过滤,可以有效地降低消息总数和数据的通信量,从而大大提高视图维护的效率，为了赋予系统并行处理所有更新的能力,还利用时间戳和相关更新冗余缓冲机制来解决并发更新问题,并使用透明提交代理机制来纠正可能产生的无序提交问题，从而最大程度上保证了送交到视图维护层的所
【机 构】
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中山大学计算机科学系,广州,510275 广东工业大学计算机学院,广州,510090
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本文提出一个并行多维视图维护方法PMDVM,它通过选择性算法将增量式视图维护和视图自维护有效地融合在一起，同时,它还利用相关性算法对不相关更新进行过滤,可以有效地降低消息总数和数据的通信量,从而大大提高视图维护的效率，为了赋予系统并行处理所有更新的能力,还利用时间戳和相关更新冗余缓冲机制来解决并发更新问题,并使用透明提交代理机制来纠正可能产生的无序提交问题，从而最大程度上保证了送交到视图维护层的所有更新都能得到及时的响应。
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