【摘 要】
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在弹性体中填充某种物质能显著改善弹性体成品的物理机械性能,对弹性体中该填料的分散度进行检测是产品质量控制的一个重要环节.我们提出以填料颗粒面积和位置分布作为判定填料分散度的指标,建立了包括12个特征变量的指标体系,在此基础上进行判别分析;将多元统计学中的判别分析方法和数字图象处理技术相结合,在模式识别原理基础上建立了填料分散度模式识别模型.该模型使过去滞后的、定性的人工评级变成了实时的、定量的自动
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在弹性体中填充某种物质能显著改善弹性体成品的物理机械性能,对弹性体中该填料的分散度进行检测是产品质量控制的一个重要环节.我们提出以填料颗粒面积和位置分布作为判定填料分散度的指标,建立了包括12个特征变量的指标体系,在此基础上进行判别分析;将多元统计学中的判别分析方法和数字图象处理技术相结合,在模式识别原理基础上建立了填料分散度模式识别模型.该模型使过去滞后的、定性的人工评级变成了实时的、定量的自动评级.该模型已在计算机上实现,并研制成仪器.经过对样本的反复实验,以及与人工判别结果、其他仪器判别结果的对比实验,证明本文中建立的模型合理,达到比人工判别更高的精度,并能对人工判别有指导作用,同时克服了其他同类仪器判别结果不稳定的缺陷.
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