Based on homogeneity-adjusted daily temperature data of national stations during 1961-2008, the geographical patterns and temporal changes of extreme temperature events in mainland China were analyzed
使用1961-2009年40年的月降水资料,以2400多站组成的国家级站网为基准,对中国不同地面观测站网的代表性进行了评估。研究发现,各级气象观测台站网络均能监测出中国年降水量上升的趋势,但是对变化速率的监测有一定的差异。相对来说代表性最好的是基准基本站网,基准站网和基本站网观测精度相差不大,GCOS站网最差。对各月变化监测误差的综合分析发现,GCOS站网的代表性高于基准站网,代表性由高到低的顺序
利用附近2个乡村参考站资料,对北京怀柔站1960～2008年地面日最高、最低气温资料序列进行了非均一性检验和订正,并比较分析了城市化因素对订正前后气温序列趋势变化的影响.结果表明：怀柔站2次迁站均造成了气温资料的显著不连续点,其中1996年7月从城区迁到北部乡村引起的平均最低气温突然下降更明显；以当前站址观测为基准进行均一化订正后,怀柔站年平均最低气温序列均值整体下降了1.377℃左右,年平均最高
在气候变化的背景下,不仅气候变量的年平均发生了变化,它们的年循环也发生了系统性的变化,尤其是在中高纬地区.本研究运用近年来发展的自适应时间序列分析技术—集合经验模分解(EEMD； Wu and Huang,2009)分离近50年(1961-2007)全国平均地表气温的年循环(解释总方差的96％),进一步分析了它的振幅变化.结果显示,年循环振幅的变率和变化都很大：在分析时段内,年际间的差异最大可达平