【摘 要】
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传统的老年痴呆临床诊断受限于视觉广度,难以对多源高维的医学图像数据进行深入对比和系统分析,并且对其病理的异质性分析缺乏客观理论支持.针对该问题,将传统的多线性二元分类与聚类算法结合的多先行支持向量机分类器,应用于老年痴呆的辅助诊断中,实现了健康样本集群与异质性老年痴呆患病集群的分类.通过改变超平面的数量,可捕获多个模式的异构性.在ADNI数据库中采集临床脑核磁共振图像,对模型进行检测.并进一步将该
【机 构】
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华南理工大学电子与信息学院 广东 广州 510640
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传统的老年痴呆临床诊断受限于视觉广度,难以对多源高维的医学图像数据进行深入对比和系统分析,并且对其病理的异质性分析缺乏客观理论支持.针对该问题,将传统的多线性二元分类与聚类算法结合的多先行支持向量机分类器,应用于老年痴呆的辅助诊断中,实现了健康样本集群与异质性老年痴呆患病集群的分类.通过改变超平面的数量,可捕获多个模式的异构性.在ADNI数据库中采集临床脑核磁共振图像,对模型进行检测.并进一步将该分类器模型与传统分类器在患病检测方面进行比较.结果表明;使用多线性支持向量机分类器准确率优于单一的传统算法.
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