【摘 要】
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本文通过扩展传统的关联规则模型，为每一数据项赋给不同的最小支持度，成功地解决了用单一的最小支持度挖掘关联规则不能完全反应在数据库中不同的数据项出现的颇度与性质的问题.基于该模型，本文提出了一种快速的基于FP-Tree支持多重最小支持度的关联规则发现算法，将其应用在了农业专家系统开发平台中，对已有的农业数据库中对其进行了应用。实践表明.本文提出的算法是灵活的和高效的，它能发现稀少数据项蕴涵的规则的同
【机 构】
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国防科技大学计算机学院,长沙,410073 中创软件中间件公司,长沙,410073
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本文通过扩展传统的关联规则模型，为每一数据项赋给不同的最小支持度，成功地解决了用单一的最小支持度挖掘关联规则不能完全反应在数据库中不同的数据项出现的颇度与性质的问题.基于该模型，本文提出了一种快速的基于FP-Tree支持多重最小支持度的关联规则发现算法，将其应用在了农业专家系统开发平台中，对已有的农业数据库中对其进行了应用。实践表明.本文提出的算法是灵活的和高效的，它能发现稀少数据项蕴涵的规则的同时却又不用产生大量的无用规则，而且在性能上也大大优于传统的关联规则挖掘算法。
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