【摘 要】
：
在大地电磁观测中,由于天然电磁源的复杂性,数据误差之间存在着频率相关性和空间相关性.研究表明,在固定维数的大地电磁反演中,忽略误差的频率和空间相关性会导致模型不确定度的低估,并且会使参数估计产生偏差.但是,在跨维大地电磁反演中,数据误差相关性会对模型参数化的选择和模型参数值及其不确定估计产生什么影响尚未可知,本文采用高效的跨维贝叶斯反演方法，研究了数据误差的相关性对地电构造反演影响。结果表明忽略相
【机 构】
：
地球科学与信息物理学院,中南大学,长沙,湖南,中国
【出 处】
：
第十三届中国国际地球电磁学术讨论会
论文部分内容阅读
在大地电磁观测中,由于天然电磁源的复杂性,数据误差之间存在着频率相关性和空间相关性.研究表明,在固定维数的大地电磁反演中,忽略误差的频率和空间相关性会导致模型不确定度的低估,并且会使参数估计产生偏差.但是,在跨维大地电磁反演中,数据误差相关性会对模型参数化的选择和模型参数值及其不确定估计产生什么影响尚未可知,本文采用高效的跨维贝叶斯反演方法，研究了数据误差的相关性对地电构造反演影响。结果表明忽略相关性明显影响模型参数及其不确定度的估计，反演模型参数严重偏离真实模型。
其他文献
空中电磁法(Air electric field electromagnetic method,AEMT)在实际工作中,与其它电磁法一样,会存在各种随机的干扰,为了减少这种干扰对资料解释的影响,采集数据时用多次叠加的方法,是减少这种干扰的有效办法,而叠加多少次,是在野外工作参数选择中首先面临的问题.本文对此问题进行了讨论.理论来说叠加次数越多越好，但是在实际工作的中，叠加次数的增加会会影响工作的效
数值反演目前已成为地球物理电磁法数据处理与解释中的标准流程之一,反演所得的电性结构模型无论是对于科学研究还是对于勘探生产来说都是重要的参考依据.为了得到正确的解释结果,就要求反演模型必须具有高度的可靠性.大地电磁测深数据的反演结果由于受到低阻层屏蔽效应等的影响往往具有一定的不确定性,特别是对低阻体下方的分辨能力较差.本研究通过在一条测线下建立由高低阻相间分布的九个二维电性异常体构成的二维大地电磁正
探地雷达具有探测速度快、分辨率高、操作方便和探测范围广等优点,在许多领域得到广泛的应用.目前探地雷达的波速估计方法主要有三种:介电常数法、反射系数法和目标信息法。本文针对上述方法的局限，提出了一种基于局部绕射扫描偏移成像与最小熵技术的探地雷达波速估计方法。该方法首先利用归一化能量法确定感兴趣区域，然后采用绕射扫描偏移方法对感兴趣区域进行成像处理，最后利用图像最小熵技术自动选择最佳波速，具有计算量小
大地电磁测深(MT)现已广泛应用到矿产、工程、石油等勘探领域,并取得了不错的效果.在实际MT工作时，由于野外地质结构的复杂性，给大地电磁反演解释工作带来了很大的诸多困难。正演是反演得基础，因此，对复杂的地质模型进行精度高，速度快的的正演计算是MT数值模拟研究的重点。在大地电磁正演模拟中，有限元法是通常使用的方法。在利用有限元单元法对复杂地质模型进行大地电磁正演模拟的过程中，一般采取非结构化的三角网
大地电磁测深法资料解释中正演和反演起着重要作用.正演是反演的基础,速度快高精度的正演为反演的实用化奠定基础.因此对正演算法的研究一直是MT数值模拟中研究的重点.有限元法是MT正演模拟中通常使用的方法.但有限法实现大地电磁正演模拟的过程中,利用规则化的网格模拟复杂模型,如带地形和断层构造,会产生较大的几何离散误差.模型的初始网格剖分程度也影响着正演模拟的精度,且同一套网格并不能满足所有频点的计算精度
大地电磁测深是研究深部电性结构各向异性的主要方法,完善的各向异性正反演算法及参数灵敏度计算方法对于提高其解释可靠性是不可或缺的.模型参数灵敏度的计算分析对评价地球物理观测的地质构造分辨能力和实现地球物理线性化反演算法都极为重要,因而很有必要研究实用、高效而又准确的灵敏度计算方法.尽管已有相关研究报道,如Pek等(2003)展示了对离散方程求导,采用直接法或互易原理计算二维模型参数灵敏度的过程;利用
目前勘探的很多区域,地震资料对中浅层有很高的分辨率,但在复杂区对深层结构揭示不清,而电磁资料可以为地震提供重要的补充.同时,利用已知的地震、地质、电测井等资料进行电法约束反演是提高电磁勘探分辨率的重要途径.SEG年会也为此开辟了多种数据约束与联合反演的Workshop,并且在其他很多专题报告中,约束联合反演已成为一项提高分辨率的重要技术.本文在Hu et a1．(2015)工作的基础上，进一步发展
经过几十年的发展,海洋可控源电磁法(MCSEM)逐渐被纳入了海洋油气勘探的基本流程,并能极大的提高海洋勘探作业的油气储层探测能力,降低勘探成本.海水能够屏蔽空间电磁噪声,有利于应用MCSEM探测海底高阻异常体,但是MCSEM信号依然会受到随机噪声、空气波及海水扰动噪声的影响,导致信号失真,直接影响电磁数据的定性显示分析及定量反演解释效果.因此对MCSEM数据进行去噪方法研究,是后期数据处理和资料解
时域地空电磁信号易受到天电噪声、飞行载体发动机电磁噪声的影响,导致实测数据的信噪比降低,成像结果出现假异常,干扰对大地电性结构的准确识别.因此,研究时域地空电磁噪声抑制方法,提高电磁数据成像质量是必要的.本文基于平稳小波变换对时域地空电磁数据进行分解，并采用衰减斜率法识别细节分量中的电磁噪声，对相应采样点上的细节分量处理后，最终通过平稳小波逆变换实现电磁噪声抑制的目的。