基于隐马尔科夫的风电齿轮箱故障诊断

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隐马尔可夫模型是一种有效的时间序列信号的统计分析模型,已被推广到语音识别、手写识别、手势识别、人脸识别和机械设备故障诊断等领域.本文首先介绍了隐马尔可夫模型的相关概念和算法,然后简单描述了风电齿轮箱齿轮几种常见的故障模式.最后,利用Matlab在实验数据上的仿真证明隐马尔科夫算法能对风电齿轮箱的轮齿故障模式进行有效故障诊断.
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