【摘 要】
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尽管高性能计算机性能提升越来越快，但由于其体系结构的复杂性和微处理器的复杂性，并行应用程序普遍存在性能问题，许多实际应用的持续性能通常只能达到机器峰值性能的5～10％，因而并行应用性能优化一直是高性能计算领域关注的焦点之一。本文主要从如何提高并行程序的单任务执行效率角度进行并行程序优化的探讨，以基于JASMIN 框架实现的Euler 为例，探讨并行程序在Xeon 微处理器平台上的具体性能问题和指令
【机 构】
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High performance computing center,Institute of applied physics and computional mathematics,Beijing 1
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尽管高性能计算机性能提升越来越快，但由于其体系结构的复杂性和微处理器的复杂性，并行应用程序普遍存在性能问题，许多实际应用的持续性能通常只能达到机器峰值性能的5～10％，因而并行应用性能优化一直是高性能计算领域关注的焦点之一。本文主要从如何提高并行程序的单任务执行效率角度进行并行程序优化的探讨，以基于JASMIN 框架实现的Euler 为例，探讨并行程序在Xeon 微处理器平台上的具体性能问题和指令级性能优化方法，并完成了Euler 程序的优化。优化后程序中的核心模块gas1dapproxy 执行时间缩短了一半以上，总运行时间减少了21～34％。性能优化实验表明：流水线效率已成为影响科学计算类实际应用程序计算效率的重要因素，需要通过降低计算语句的依赖度、减少长延迟计算数量等方法予以改进。
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为满足天文观测对积分视场三维光谱仪的需求，建立了一个积分视场三维光谱技术的实验平台，进行积分视场单元-像切割器设计、加工和性能测试方法及定标方法的研究.该实验平台包括一套星系展源模拟(系)统、积分视场单元系统和测试用光谱仪.像切割器采用9个切分单元的设计，工作波段为380nm到770nm.
针对GOSAT近红外波段数据进行的大气二氧化碳含量反演，提出了贝叶斯理论中误差矩阵的构建方法并进行了分析验证。首先模拟不同的初始估计值、不同的先验信息误差矩阵Sa和测量误差矩阵Sε构建结果对CO2反演的影响，然后据此挑选出Sa和Sε的优劣两种构建结果组合分别对2009年塔克拉玛干沙漠地区的部分GOSAT观测数据进行反演验证。研究结果表明先验信息方差越大或测量误差越小，反演结果趋于一致，反之结果则较
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