【摘 要】
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通过采集被试在观看3D电影过程中的心电数据,结合主观打分及实验前后问卷、反应时数据来研究观看过程中视疲劳和心电指标的变化规律,找到能够反映视疲劳的心电指标并对视疲劳进行建模.实验分析了12个被试数据,通过滤波去除心电信号的基线漂移,噪声和50hz交流电的干扰,从时域和频域两个方面对心率变异性进行分析.分析结果发现,主观打分随着观看时间持续而增大；实验后被试反应时增加,反应变慢；心电指标中的HR(心
【机 构】
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中国科学院软件研究所,北京,100080
【出 处】
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第十一届全国数字娱乐与艺术研讨会(DEA2016)
论文部分内容阅读
通过采集被试在观看3D电影过程中的心电数据,结合主观打分及实验前后问卷、反应时数据来研究观看过程中视疲劳和心电指标的变化规律,找到能够反映视疲劳的心电指标并对视疲劳进行建模.实验分析了12个被试数据,通过滤波去除心电信号的基线漂移,噪声和50hz交流电的干扰,从时域和频域两个方面对心率变异性进行分析.分析结果发现,主观打分随着观看时间持续而增大；实验后被试反应时增加,反应变慢；心电指标中的HR(心率)、LF(低频成分)、LF/(LF+HF)随时间持续而增大,PNN50(RR间期差值大于50ms所占的比率),HF(高频成分)减小,并且发现HR、PNN50能够较好的反映视疲劳变化,对主观打分进行线性建模R2=0.930.此外还设计了主观问卷来定性了解被试前后的状态变化,结果表明实验前后的总体视疲劳,眼睛干涩,眼睛酸胀,眼睛疼痛,感到恶心症状均发生显著变化(p＜0.05),其他症状得分也有一定程度的增加.
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