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大型复杂装备的多重耦合故障、主导故障及隐含故障的快速定位与准确诊断一直是学术界和工业界关注的重要问题.本项目以复杂网络理论与方法为基础,结合人工智能相关技术,研究复杂装备网络化建模的一般原理,将人工智能与复杂网络的基础理论、方法和模型有效地应用于装备故障智能诊断的系统建模、知识组织、融合以及协作问题求解,为构建复杂装备智能故障诊断系统提供新的理论与技术基础.