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方剂是中医运用药物治疗疾病的重要手段,是中医独特思维方法和临床经验紧密结合的产物.方剂的功效是组方药物在体内作用的综合反映,它不是组方药物功效的简单加合,而是通过君臣佐使的配伍使组方药物主次有序、扬长避短而产生的综合效应.方剂功效的归纳,其本质是高维数据规约,旨在保存主要信息、减少存储和时间开销、加快处理速度.针对方剂功效归纳问题, 以组方药物的各种属性为基础，提出一种基于秩和检验的数据归约方法，利用属性间先验信息，找到属性在方剂中的秩和，并将秩和引入神经网络模型，通过训练神经网络，得到数据的最终规约结果，以求获得一个方剂分析系统。并通过实验验证该方法在方剂功效归纳中的可行性、精确性。