【摘 要】
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采用图像的边缘信息(轮廓线附近的局部梯度信息)定位目标的边界，演化曲线在区域边缘模糊或不连续时可能造成分割失效。本文针对基于水平集方法二值标记函数的两相Chan-Vese模
【机 构】
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青岛大学信息工程学院青岛266071;山东科技大学信息科学与工程学院青岛266510青岛大学信息工程学院青岛266071山东科技大学信息科学与工程学院青岛266510
【出 处】
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第十六届全国图象图形学学术会议 暨第六届立体图象技术学术研讨会
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采用图像的边缘信息(轮廓线附近的局部梯度信息)定位目标的边界，演化曲线在区域边缘模糊或不连续时可能造成分割失效。本文针对基于水平集方法二值标记函数的两相Chan-Vese模型提出两种快速分割方法:一种采用对偶方法,另一种采用Split Bregman方法.为了让水平集保持符号距离函数特性,利用投影方法加以约束,并采用增广Lagrangian方法加快收敛速度.实验结果表明,新提出的两种快速分割方法比传统的梯度降方法分割效果好、计算效率高。
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