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应用于电力生产现场无损评估的X射线检测技术为电气设备提供了一种可视化无损检测手段，但其得到的图片往往包含大量的噪声而影响进一步的自动缺陷识别。本文提出利用小波理论对X射线透照图片进行去噪处理，结合图像边缘检测算法对图片中的缺陷加以突出，增强缺陷自动识别能力。实验结果表明本文提出的方法大大降低了图片的噪声，提高了对X透照图片中缺陷自动识别的能力。