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针对异源图像景象匹配区的选择问题，提出了一种基于图像边缘相似性特征的景象匹配区粗选加精选的选取准则。首先利用各向异性的扩散函数对图像进行平滑处理，然后利用待选基准图梯度图像的方差进行粗选，最后提出基于边缘图像相似性相关的自匹配系数方法，并用其实现了基准图的精选。实验表明，该算法既保证了所选基准图含有足够的信息量，又确保了基准图具有较高的成功匹配概率。边缘图像相似性相关的引入和粗选加精选的方式较大程度地降低了算法的计算量。