【摘 要】
:
动态电压调节(DVS)技术被广泛应用在嵌入式实时系统低功耗调度算法中。然而,低电压下运行的处理器将导致任务出错的可能性增加,影响系统的可靠性。本文针对混合任务模型,使用常带宽服务器(CBS),在保证系统可靠性的基础上最小化能耗,提出一种两阶段调度算法RLPMABC(Reliability and Low Power Mixed-task Algorithm Based on CBS)。该算法实现了
【机 构】
:
中国科学院大学,北京 100049;中国科学院沈阳计算技术研究所,辽宁 沈阳 110168 中国科
【出 处】
:
第五届全国现代制造集成技术学术会议
论文部分内容阅读
动态电压调节(DVS)技术被广泛应用在嵌入式实时系统低功耗调度算法中。然而,低电压下运行的处理器将导致任务出错的可能性增加,影响系统的可靠性。本文针对混合任务模型,使用常带宽服务器(CBS),在保证系统可靠性的基础上最小化能耗,提出一种两阶段调度算法RLPMABC(Reliability and Low Power Mixed-task Algorithm Based on CBS)。该算法实现了低功耗与可靠性之间的协同优化。实验结果表明,所提算法比现有算法有更好的节能效果和更高的可靠性。
其他文献
为确定最优的销售模式,对由单一制造商与零售商组成的闭环供应链系统进行研究。碳交易机制下,构建单销售渠道与双销售渠道制造商与零售商的利润函数,得到产品定价、碳减排量等决策变量的求解公式,通过算例研究了渠道选择及碳配额价格、消费者偏好对供应链决策的影响。算例结果表明,开发直销渠道提高了产品市场需求量、降低了单位产品碳排放,使制造商和供应链利润上升,但削减了零售商利润;单位碳配额价格提高,促使制造商碳减
再制造机床是由重用件、再制造件和新件混合装配的,其装配零件具有更多的不确定性与随机性。为保证再制造机床装配精度一致性与可靠性,需要建立再制造机床的装配过程误差传递数学模型,定量描述再制造机床装配过程的误差传递与累积规律。提出再制造机床装配过程中零件质量特征、实际测量结果与装配过程误差源的数学映射关系,提出基于状态空间模型的再制造机床装配过程误差流模型,定量描述了再制造机床装配过程中零件质量特征变动
发动机缸体孔组加工质量直接影响其产品装配精度及密封性,针对目前发动机缸体孔组加工质量分级监控问题,及时分级调整加工工艺参数,提出一种随机森林和支持向量机相结合的缸体孔组加工质量分级监控方法.首先,搭建了在工序间快速获取发动机缸体孔组图像的机器视觉系统,通过图像处理获得发动机缸体孔组的似圆度、长短轴差值等七个特征参数及三个孔间距特征参数;用主成分分析法对特征参数进行降维筛选,建立特征参数数据库1及特
起重机械的健康状态对于工业生产安全具有重要影响,然而复杂的结构、繁多的部件对健康状态诊断的实施造成了一定困难。针对起重机的机械设备,本文提出一种层次化健康状态诊断框架,对评价指标体系进行配置,涵盖机械部件的基本状态和失效模式,并研究了多层次赋权和组合等评价方法;进一步通过制定检测监测方案,探讨故障诊断、预测和指标评价数据的量化计算,最终实现起重机械健康状态诊断分析,为维修维护策略提供依据。
针对离散制造车间管控效率低、可视化效果差、生产数据实时性差的问题,在对数字孪生进行研究的基础上,提出数字孪生生产线的概念,通过实时数据采集、数据融合与处理、人工神经网络等技术,对数字孪生生产线智能控制方法进行了详细的阐述,介绍了基于人工神经网络的故障预测机制,并制定了一种新的错误处理策略,用于解决设备故障时生产物流的重新调度问题。最后以模拟故障为例,验证了物流错误处理方法的可行性与有效性。
在研究传统的RBMDO优化策略基础上,提出了一种多源不确定性条件下层次化的多学科可靠性设计优化策略。在该策略中,将RBMDO流程分为上、下两层。在上层,基于解耦理论、分层思想和凸线性近似技术形成一个确定性设计优化和多学科可靠性分析顺序执行的优化流程。在下层,针对大规模、多耦合的确定性设计优化问题采用多级并行的协同优化策略进行确定性优化;并针对多源不确定性因素并存的情况,提出基于卡方分布的多学科可靠
系统的复杂性以及技术的快速发展使得在设计卫星系统时需要考虑到集成的鲁棒性和技术可扩展性。基于模型的系统工程(Model-Based Systems Engineering,MBSE)在系统工程领域提供了新的概念,包含更加正式、完整和语义丰富的系统规范和设计,用于从项目的 早期阶段开始进行严格的分析、检验和验证,提供了一致、可追溯的系统设计。本文给出了自顶向下的卫星通信系统的面向对象系统工程方法 (
本文针对零售商存在资金约束和库存错放问题,基于供应链无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术投资及融资策略问题,构建了供应链投资RFID时,采用贸易信贷融资(A-TC)或银行借贷融资(A-BC);及供应链不投资RFID时,采用贸易信贷融资(N-TC)或银行借贷融资(N-BC)四种情景下的收益模型。求解出各情景下最优订货量、信贷期、回购价格及收益,并
本文以单资金约束的制造商和单零售商组成的二级供应链为研究对象,基于零售商提供预付款融资下,供应链是否投资无线射频识别(Radio Frequency Identification,RFID)技术,分别构建了供应链投资和不投资RFID的收益模型,求解出相应的最优解并探讨供应链投资RFID的策略。研究发现:制造商自有资金水平和RFID标签成本均影响供应链RFID投资决策。随着制造商自有资金水平的上升,
为了通过加工参数和车间调度的集成优化进一步减少加工过程的能源消耗,在对面向节能的加工参数与车间调度集成优化问题进行分析和建模的基础上,以最小化加工参数和车间调度所影响的加工过程能耗为优化目标,考量实际加工过程对动态事件实时响应的需求,提出一种基于岛式协同进化架构的加工参数与车间调度动态集成优化方法,并结合改进粒子群算法实现加工参数和车间调度集成方案实时动态寻优。通过仿真实验,验证了所提出方法的可行