【摘 要】
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针对传统空间域导数边界识别方法存在易受浅部噪声干扰和难以实际应用等问题,提出基于离散二维希尔伯特变换的重力位场边界识别方法.通过高斯函数对二维希尔伯特变换分量滤波,提高对浅部噪声的干扰能力.给出总水平导数法等基于二维希尔伯特变换的4种边界识别方法.以南极洲威德尔海重力异常数据为例,比较分析传统边界识别结果和改进后的边界识别结果间的差别,基于离散二维希尔伯特变换的边界识别方法具有更好的应用效果.
【机 构】
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中国海洋大学海底科学与探测方法教育部重点实验室,山东青岛 266100
【出 处】
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第十四届国家安全(军事)地球物理学术研讨会
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针对传统空间域导数边界识别方法存在易受浅部噪声干扰和难以实际应用等问题,提出基于离散二维希尔伯特变换的重力位场边界识别方法.通过高斯函数对二维希尔伯特变换分量滤波,提高对浅部噪声的干扰能力.给出总水平导数法等基于二维希尔伯特变换的4种边界识别方法.以南极洲威德尔海重力异常数据为例,比较分析传统边界识别结果和改进后的边界识别结果间的差别,基于离散二维希尔伯特变换的边界识别方法具有更好的应用效果.
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