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基于人工神经网络的水下目标识别技术
基于人工神经网络的水下目标识别技术
来源 :1999年中国智能自动化学术会议 | 被引量 : 0次 | 上传用户:Leon_prog
【摘 要】
:
该文针对智能水下机器人光视觉目标识别的要求,介绍了aiNet人工神经网络的模型、算法及特点。由于aiNet具有系数少,速度快,动态学习等优点,使得基于该神经网络的光视觉下水目标识别系统具有
【作 者】
:
袁小海
胡震
陈荣盛
刘培林
【机 构】
:
船舶科学研究中心(无锡)
【出 处】
:
1999年中国智能自动化学术会议
【发表日期】
:
1999年期
【关键词】
:
人工神经网络
水下目标
水下机器人
目标识别系统
智能化
学习能力
适应能力
视觉
动态学习
实时性
下水
系数
算法
模型
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该文针对智能水下机器人光视觉目标识别的要求,介绍了aiNet人工神经网络的模型、算法及特点。由于aiNet具有系数少,速度快,动态学习等优点,使得基于该神经网络的光视觉下水目标识别系统具有在线学习能力和自适应能力,满足水下机器人实时性和智能化要求。
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