【摘 要】
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本文以空气焓差法试验台空调系统的温度控制系统为具体仿真对象建立了数学模型，该空调系统可以看作是一阶惯性加纯滞后的环节，而且对象的过程参数和时延时间是时变的，这使得传统
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本文以空气焓差法试验台空调系统的温度控制系统为具体仿真对象建立了数学模型，该空调系统可以看作是一阶惯性加纯滞后的环节，而且对象的过程参数和时延时间是时变的，这使得传统的PID控制往往无法获得理想的控制效果。提出了一种无需辨识环节的具有智能的模糊自适应PI的控制算法并将其应用在该空调系统中，该算法对模糊控制和PI控制进行有机结合，根据实际控制经验通过模糊控制规则对控制回路中PI控制器的参数进行实时整定，并将该控制算法和经过良好整定的PI控制器在空调系统中的控制性能进行比较。仿真结果表明模糊自适应PI控制提高了系统的鲁棒性，减小了超调量，提高了抗干扰能力，缩短了调整时间。
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