矿产潜力映射是矿产资源勘探与评价中最关键的步骤之一，其旨在在感兴趣区域内通过集成来自地质、地球物理、地球化学以及遥感等方面的信息来圈定成矿远景区。受到探测技术、数据挖掘能力以及地质勘探程度的限制，我们所能获取到的数据多为二维数据。在过去的几十年间，借助于地理信息系统快速发展，我们已经实现了很多基于二维的矿产潜力映射方法并且开发了很多相关的软件程序，如ArcWofE、ArcSDM、Morpas 和GeoDAS 等都已经广泛的用于矿产资源潜力评价领域并收到了不错的效果。现在，随着三维建模技术的日臻成熟和深部找矿的迫切需要，矿产资源潜力评价也拓展到了三维空间。三维模型相对于二维模型，可以更加直观、全面的反映研究区的真实面貌。在二维矿产资源评估中我们常用的栅格数据和矢量数据，在三维空间也变为了相应的块体模型数据和实体模型数据。而在二维矿产潜力映射中一些常用的方法和模型同样也可以移植到三维空间中，比如常用的证据权法、逻辑斯蒂回归模型以及神经网络等方法，从二维到三维，这些模型的算法并没有发生实质的改变，改变的只是体现在计算方法上，在二维中我们可以借助GIS 工具提供的强大的分析和计算功能来完成这一过程，而在三维条件下，许多计算工作需要自己从底层来实现。本文将以河南栾川钼矿定量评价为例，利用独立开发的三维矿产资源定量评价软件GeoCube 对该地区进行信息集成与潜力评价。