【摘 要】
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为区分光时域反射仪(OTDR)的各事件类别，检测其发生位置，深入研究了反射事件、非反射事件、鬼影、噪声干扰事件的信号特征，并分别引入了小波分析、斜率分析、数据对称性分析、累计衰减值统计等方法，提出了一系列具体的信号处理步骤。对实测工程数据进行分析结果表明，算法不仅可对各类事件进行精确定位和识别，还可消除噪声、鬼影及其线路质量差对测量造成的影响。该方法在光纤检测中有广泛应用前景。
【机 构】
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天津大学电子信息工程学院，天津 300072
【出 处】
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第六届全国信号和智能信息处理与应用学术会议
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为区分光时域反射仪(OTDR)的各事件类别，检测其发生位置，深入研究了反射事件、非反射事件、鬼影、噪声干扰事件的信号特征，并分别引入了小波分析、斜率分析、数据对称性分析、累计衰减值统计等方法，提出了一系列具体的信号处理步骤。对实测工程数据进行分析结果表明，算法不仅可对各类事件进行精确定位和识别，还可消除噪声、鬼影及其线路质量差对测量造成的影响。该方法在光纤检测中有广泛应用前景。
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