本文将径向基函数网络(Radial Basis Function Network,RBFN)应用于城市能见度短期预报工作.在天津市目前现有气象、污染物浓度和能见度监测数据的基础上,选取2003年的数据作为训练集,经过训练,使神经网络建立起输入的影响因子和输出的能见度之间的映射关系,根据检验集的预测值与真值的回归比较,对模型输入变量进行优选,最后将训练后的模型用于能见度的24小时预报.结果表明:采用
Considering that the pretreatment of refractory gold concentrate iS a complex and nonlinear process.it iS necessary to develop a new route tor optimum control and management.In this study,artificial n